Baru - baru ini Apple membuka tab baru akan membuka sistem pembayaran seluler tap-and-go untuk para pesaing, regulator antimonopoli Uni Eropa mengatakan pada hari Kamis, bahkan ketika kepala Margrethe Vestager mengatakan pembuat iPhone tersebut belum mengubah praktik bisnisnya untuk mematuhi aturan teknologi penting tersebut.
EU Competition Commissioner - regulator persaingan teratas Uni Eropa - mengatakan bahwa peraturan akses bagi pengembang seputar teknologi dompet seluler pada sistem operasi IOS Apple menekan inovasi dalam pembayaran nirsentuh.
Karena teknologi tersebut sudah terpasang sebelumnya pada perangkat Apple, pembatasan tersebut mengecualikan pesaing dan menyebabkan berkurangnya pilihan konsumen untuk layanan pembayaran pada ponsel dan tablet Apple, kata UE.
Apple sudah lama menggunakan metode pembayaran 'contactless payments through Tap to Pay on iPhone', yaitu sistim pembayaran langsung melalui Tap to Pay.
"Tap to pay" itu cara melakukan pembayaran bagi pelanggan tanpa melalui kontak. Dimana yang umum dilakukan dalam bertransaksi dengan memasukan kartu dan menggesek ke terminal pembayaran (mesin ATM). atau dengan menggunakan ponsel, atau perangkat yang dapat dikenakan yang kompatibel.
Teknologi di balik tap to pay disebut near-field communication, atau NFC. Ini adalah frekuensi radio jarak pendek yang memungkinkan terminal pembayaran dan kartu atau perangkat nirkontak berkomunikasi satu sama lain dengan aman dan nirkabel.
Tap-to-pay dalam transaksi pembayaran memiliki sejarah yang panjang. Konsep ini mulai populer pada tahun 2010-an seiring dengan perkembangan dompet seluler. Namun, teknologi pembayaran nirsentuh pertama adalah Mobil's Speedpass, perangkat gantungan kunci yang menggunakan teknologi RFID untuk pembayaran cepat di pom bensin pada tahun 1997.
Pada tahun 2004, Barclay's di Inggris memperkenalkan kartu kredit nirsentuh pertama yang menggunakan teknologi NFC. Hal ini memungkinkan nasabah melakukan pembayaran hanya dengan mengetukkan kartu mereka pada alat pembaca.
Memasuki tahun 2011, Google Wallet diluncurkan, salah satu sistem pembayaran seluler pertama yang menggunakan NFC. Hal ini memungkinkan pengguna untuk menyimpan informasi kartu debit dan kredit di ponsel cerdas mereka untuk pembayaran mudah.
Sejak saat itu, lembaga keuangan dan pengecer besar mulai menerima pembayaran nirsentuh, yang menyebabkan adopsi yang lebih luas. Pandemi COVID-19 mempercepat adopsi ini, dan saat ini, pembayaran nirsentuh bertanggung jawab atas lebih dari 50% transaksi tatap muka global.
Perubahan besar terbaru dalam metode pembayaran yang disukai adalah metode pembayaran tap to pay nirsentuh, yang telah menjadi pilihan utama bagi konsumen dan juga menawarkan manfaat signifikan bagi pengecer.
Metode pembayaran tap to pay berarti bisnis Anda dapat memproses lebih banyak transaksi dalam waktu yang lebih singkat dibandingkan dengan metode pembayaran konvensional, meningkatkan omzet dan memungkinkan pelanggan menyelesaikan pembelian mereka lebih cepat. Lebih dari separuh orang Amerika sudah menggunakan metode pembayaran nirsentuh seperti metode pembayaran tap to pay, sebuah tren yang terjadi di seluruh dunia.
Industri pembayaran nirsentuh senilai $13 miliar diperkirakan akan meningkat hampir empat kali lipat pada tahun 2026. Bisnis yang gagal memperbarui ekosistem pembayaran mereka untuk mengakomodasi pembayaran nirsentuh kemungkinan akan mengalami penurunan penjualan. Untungnya, ada kemungkinan besar bahwa pengaturan pembayaran Anda sudah dilengkapi untuk menerima transaksi metode pembayaran tap to pay.
Di era sekarang uang tunai mungkin semakin jarang terlihat dalam transaksi, hampir semua pembayaran menggunakan digital, transfer antar bank. Namun demikian uang kertas masih berguna.
Maraknya transaksi transfer antar bank, Uang tunai masih menjadi raja. Meskipun Anda jarang menggunakan uang tunai, kemungkinan besar Anda memiliki kartu debit yang terhubung ke rekening bank Anda dan menggunakannya di ATM dari waktu ke waktu.
ATM cukup handal dan aman selama Anda melakukan tindakan pencegahan dasar dan terus mengikuti penipuan cerdik yang dilakukan orang untuk merampok Anda.
Seperti mesin atau komputer lainnya, ATM juga dapat mengalami kegagalan fungsi. Apabila ini terjadi, sering kali bukan sekadar ketidaknyamanan, karena ini melibatkan uang Anda.
Dalam hal ini, Anda tidak dapat serta merta memprediksi kapan ATM akan merusak hari Anda, namun Anda dapat mengetahui apa yang salah dan bagaimana menangani setiap skenario.
Berikut ini semua cara ATM bisa mengacaukan hari Anda dan apa yang harus dilakukan untuk mengatasinya.
Dampaknya bagi Anda yang memiliki beberapa akun twitter yang dioperasikan secara manual otomatis akan terkena dampak penguncian, karena dianggap melakukan postingan yang mencurigakan.
Ketika ATM memberi Anda jumlah uang tunai yang salah
Secara umum orang menggunakan ATM adalah dengan untuk menarik uang tunai. Biasanya, ini adalah proses yang cukup mudah. Anda memasukkan atau mengetuk kartu Anda, memasukkan nomor identifikasi pribadi (PIN), dan ikuti petunjuk di layar untuk memilih akun yang Anda akses dan jumlah uang yang Anda inginkan.
Jika ATM sedang error, salah satu dari tiga hal berikut akan terjadi: Anda tidak mendapatkan uang tunai, Anda menarik Rp 300.000 mendapatkan uang kertas pecahan Rp. 50.000 tiga lembar, atau Anda mendapatkan terlalu banyak uang tunai. Meskipun situasi terakhir mungkin tampak patut dirayakan, namun kemungkinan besar bank Anda akan mengetahui apa yang terjadi pada akhirnya dan Anda mungkin akan dikenakan denda karena menyimpan uang tunai tersebut—atau rekening Anda akan ditutup seluruhnya.
Jadi, entah itu uang tunai nol atau hanya jumlahnya yang salah, Anda perlu mengambil beberapa langkah:
Dokumentasikan kejadian tersebut. Catat waktunya, ambil foto semua pesan di layar dan tanda terima Anda, dengan asumsi Anda mendapatkannya. Jika ada beberapa ATM di lokasi tersebut, catat yang mana. Kumpulkan semua informasi yang Anda bisa.
Laporkan jumlah yang salah. Jika Anda berada di bank Anda, masuklah ke dalam dan segera beri tahu stafnya. Jika tidak, hubungi lembaga perbankan Anda saat itu juga dan laporkan masalahnya.
Bank Anda diwajibkan oleh hukum untuk menyelidiki klaim Anda, meskipun Anda mungkin perlu mengisi formulir dan menyerahkan dokumentasi apa pun yang Anda miliki. Cobalah untuk tetap berada di dekat ATM sampai Anda selesai melaporkan kejadian tersebut, untuk berjaga-jaga jika kejadian tersebut disebabkan oleh penipuan (lihat di bawah).
Sayangnya, diperlukan waktu beberapa minggu untuk mengatasi kesalahan semacam ini. Bank Anda mungkin mengkredit rekening Anda, namun mereka tidak diharuskan melakukan hal tersebut hingga penyelidikan selesai, jadi Anda mungkin perlu membuat beberapa rencana jangka pendek.
Ketika ATM mengacaukan deposit Anda
Cara lain ATM dapat mengacaukan hari Anda adalah ketika Anda menggunakannya untuk melakukan penyetoran uang via atm, terjadi salah menghitung jumlah setoran. Hal ini tidak hanya menyebalkan—hal ini juga dapat menyebabkan banyak masalah.
Inilah yang harus dilakukan jika itu terjadi:
Hitung dulu semuanya. Ini mungkin tampak gila, namun banyak orang yang tidak menghitung uang tunai sebelum menyetorkannya ke mesin, dengan asumsi mesin tersebut selalu menghitung tagihan mereka dengan akurat.
Dalam hal ini, sistim kerjanya, mesin ATM mengandalkan pemindai optik untuk menghitung semuanya secara akurat. Jangan malas: Ketahui dengan tepat berapa banyak uang yang akan Anda setorkan.
Dokumen & laporan. Sekali lagi, tindakan pertama terbaik Anda adalah mengambil foto dan mencatat semua detailnya—waktu, tempat, mesin tertentu, dan jumlah deposit Anda. Selanjutnya hubungi bank Anda.
Bank akan menyelidiki kejadian tersebut, namun pastikan mereka meninjau rekaman kamera keamanan, yang dapat mengonfirmasi kehadiran Anda dan fakta bahwa Anda melakukan deposit.
Bank tidak selalu bersedia menanggung masalah ini demi mendapatkan uang dalam jumlah yang lebih kecil, jadi bersiaplah untuk sedikit memaksakan diri.
Ketika ATM memakan kartu Anda
Banyak ATM yang digunakan para penjahat untuk menyadap kartu debit atau telepon Anda yang terkelupas untuk mengakses rekening Anda, mereka memasang pembaca chip di tempat ATM, Anda memasukkan kartu dan tiba-tiba menariknya kembali.
Namun banyak dari mereka yang masih memiliki mekanisme kuno yang menyedot kartu Anda, membaca strip magnetik, dan kemudian mengeluarkannya kembali. Yang memberi kesempatan pada ATM itu untuk merusak hari Anda dengan memakan kartu Anda.
Dalam skala ditipu oleh ATM, tentu saja angka ini cukup rendah, namun masih sulit untuk ditangani.
Langkah pertama Anda yang jelas adalah menghubungi bank untuk melaporkan masalahnya. Pada tahap itu Anda akan memiliki dua pilihan tentang cara melanjutkan:
Minta kartu baru. Anda dapat meminta bank membatalkan kartu yang tertelan dan meminta penggantinya.
Ini adalah pilihan yang paling aman, karena mencegah siapa pun menggunakan kartu Anda jika mereka kebetulan mendapatkan akses ke kartu tersebut sebelum bank dapat mengambilnya kembali (misalnya, jika ATM memutuskan satu jam kemudian untuk mengeluarkannya kembali).
Jika Anda pergi ke bank secara langsung, Anda mungkin bisa segera mendapatkan kartu baru, namun jika Anda harus menelepon, diperlukan waktu tujuh hingga 10 hari untuk mendapatkan kartu tersebut, dan Anda tidak akan memiliki kartu debit selama jangka waktu tersebut.
Ambil kartunya. Anda juga dapat meminta bank Anda untuk mengambil kartu tersebut jika mereka tidak jauh dari ATM atau ATM di kantor Bank Anda, dan mengirimkannya kepada Anda atau menahannya untuk Anda ambil.
Ini bisa menjadi pilihan yang jauh lebih cepat dan nyaman, namun Anda menghadapi risiko (kecil) kartu disadap sebelum ATM dilayani berikutnya.
Ketika ATM tanpa disadari menjadi pihak yang melakukan penipuan
Yang terakhir, ATM cukup aman, namun tetap menjadi target utama penipuan. Sebagian besar penipuan tersebut bergantung pada teknik penipuan kuno yang tidak ada hubungannya dengan ATM Anda, namun ada beberapa cara ATM yang disusupi dapat memaksa Anda untuk mengacaukannya:
Skimmer dan Shimmer. Pencuri dapat menempatkan pembaca kartu palsu di ATM yang membaca informasi strip magnetik atau chip, kemudian meneruskannya ke ATM. Hasilnya, Anda masih menyelesaikan transaksi Anda tetapi pencuri memiliki semua yang mereka perlukan untuk menggandakan kartu Anda.
Sebelum Anda memasukkan atau mengetuk kartu debit Anda, periksa secara fisik pembacanya—cobalah mengeluarkannya dari mesin, dan carilah ketidakkonsistenan fisik dalam warna atau tekstur.
Perangkap. “Jebakan” adalah ketika pencuri menyabotase ATM sehingga uang tunai yang dikeluarkan tersangkut di mesin, atau kartu Anda tersangkut di mesin.
Saat Anda meninggalkan area tersebut, pencuri menonaktifkan jebakan dan mengambil uang tunai atau kartu Anda (atau keduanya).
Inilah sebabnya mengapa sebaiknya tetap berada di dekat ATM sampai Anda melaporkan kartu tertelan atau kekurangan uang tunai dari penarikan, sehingga setidaknya Anda memiliki catatan masalahnya.
Kamera. Selalu tutupi keypad saat memasukkan PIN. Penipu sering kali memasang kamera kecil di kios ATM untuk merekam keypad. Jika mereka menggunakan pembaca palsu untuk menduplikasi kartu dan mendapatkan PIN Anda dari kamera, akun Anda secara resmi telah disusupi.
Penyadapan. Salah satu cara pencuri mengakses ATM yang memungkinkan Anda menyadap kartu Anda adalah dengan menunggu sampai Anda pergi.
Banyak ATM yang sedang disadap membiarkan transaksi tetap terbuka sampai Anda mengakhirinya secara manual—jika Anda pergi begitu saja setelah mengambil uang tunai, pencuri akan berjalan ke mesin dan melakukan penarikan sebanyak mungkin. Menambahkan garam ke luka: Karena Anda membiarkan layar tetap aktif, beberapa bank mungkin menolak keras memberikan penggantian kepada Anda, mengklaim bahwa Anda mengizinkan transaksi tersebut.
Selalu pastikan Anda mengakhiri sesi Anda di ATM sebelum pergi.
Twitter atau x telah membuat antisipasi dari aktivitas akun yang dikendalikan oleh robot, sehingga akun tersebut otomatis akan terkunci.
Seperti sudah diketahui oleh kebanyakan pengguna the X, banyak orang membuat banyak akun twitter untuk kepentingan macam-macam yang dikendalikan oleh komputer melalui excel.
Sekarang twitter membuat antisipasi, setiap aktivitas akun twitter yang mencurigakan, yang terdeteksi dikendalikan oleh robot, maka akun langsung terkunci.
Dampaknya bagi Anda yang memiliki beberapa akun twitter yang dioperasikan secara manual otomatis akan terkena dampak penguncian, karena dianggap melakukan postingan yang mencurigakan.
Jika ketika Anda membuka twitter akun Anda tampak terkuci, maka langkah yang harus Anda lakukan adalah sebagai berikut :
klik login
klik Autenthication
Geser Jumlah gambar sesuai dengan angka yang disampingnya.
klik submit
klik continue
Sekarang akun Anda sudah unlock
klik login
selesai
Untuk memudahnya Anda dapat melihat caranya di video dibawah ini
Dapatkah seseorang mengakses perangkat Anda meskipun perangkat dimatikan?
Jawaban yang menakutkan adalah ya.
Zaman dimana akses jarak jauh semakin umum, memahami teknologi yang memungkinkan akses jarak jauh sangatlah penting. Salah satu teknologi tersebut adalah Teknologi Manajemen Aktif Intel (Intel AMT), sebuah fitur berbasis perangkat keras yang memungkinkan kemampuan jarak jauh yang mengesankan, bahkan saat komputer Anda dimatikan.
Meskipun ini merupakan keuntungan bagi administrator TI, hal ini dapat menjadi potensi risiko jika tidak dikonfigurasi dengan benar.
Intel AMT atau Intel Active Management Technology adalah perangkat keras dan firmware untuk manajemen out-of-band jarak jauh pada komputer bisnis tertentu, yang berjalan pada Intel Management Engine, subsistem mikroprosesor yang tidak diekspos ke pengguna, dimaksudkan untuk memantau, memelihara, memperbarui, dan memperbaiki sistem.
Jadi bagaimana cara kerja Intel AMT?
Bagaimana cara menggunakannya?
Dan bagaimana cara melindunginya?
Bisakah Seseorang Mengakses PC yang Dimatikan dari Jarak Jauh?
Anda mungkin pernah mendengar cerita tentang insiden akses jarak jauh, di mana pengguna yang tidak berwenang mendapatkan kendali atas komputer orang lain. Salah satu teknologi yang memainkan peran penting dalam kemampuan akses jarak jauh adalah Intel Active Management Technology (Intel AMT).
Penting untuk dipahami bahwa Intel AMT pada dasarnya tidak berbahaya. Ini adalah fitur yang terintegrasi ke dalam banyak chipset Intel, yang dirancang untuk membantu administrator TI mengelola perangkat dari jarak jauh. Namun, seperti alat canggih lainnya, jika jatuh ke tangan yang salah, akibatnya bisa menjadi bencana besar.
Bayangkan ini. Anda jauh dari meja kerja Anda, bahkan mungkin Anda telah mematikan PC Anda, dan Anda menganggapnya aman dan terlindungi. Namun bagaimana jika seseorang masih dapat mengakses komputer Anda, membuat perubahan, atau bahkan menghapus hard drive Anda, meskipun hard drive Anda tampak mati?
Di sinilah Intel AMT berperan. Jika dikonfigurasi secara tidak benar atau dieksploitasi, hal ini memungkinkan terjadinya insiden akses jarak jauh seperti ini.
Ya, meskipun Anda mematikan komputer, Anda masih dapat mengaksesnya dari jarak jauh.
Intel AMT adalah teknologi berbasis perangkat keras, yang berarti ia beroperasi secara independen dari sistem operasi dan status daya komputer.
Seolah-olah Anda memiliki komputer yang lebih kecil di dalam komputer Anda. Inilah yang memungkinkannya berfungsi bahkan ketika komputer Anda mati atau sistem operasi Anda tidak responsif.
Seorang administrator TI yang bertanggung jawab atas ratusan komputer dalam suatu organisasi tidak mungkin berkeliling ke setiap mesin untuk pemeliharaan rutin atau untuk memperbaiki masalah.
Intel AMT adalah penyelamat, dengan menggunakan komputer terpisah, Anda dapat mengakses mesin berkemampuan AMT dari jarak jauh, melakukan tes diagnostik, memperbarui perangkat lunak, atau bahkan memulai ulang komputer. Semua ini dapat dilakukan tanpa menyentuh komputer target secara fisik.
Namun jika AMT sangat kuat, apa yang bisa menghentikan seseorang dengan niat jahat untuk mengambil alih komputer Anda?
Teknologi ini memiliki beberapa lapisan fitur keamanan bawaan, seperti autentikasi timbal balik dan komunikasi terenkripsi. Namun, efektivitas langkah-langkah keamanan ini bergantung pada seberapa baik langkah-langkah tersebut dikonfigurasi.
AMT yang tidak dikonfigurasi dengan benar bisa seperti pintu terbuka yang mengundang masalah.
Singkatnya, Intel AMT seperti administrator super yang dapat melakukan berbagai tugas, semuanya dari lokasi yang jauh. Namun ia mempunyai kelemahan. Pengaturan yang tepat dan pemahaman tentang kemampuannya sangat penting untuk memanfaatkan kekuatannya dengan aman.
Cara Mengakses Saat Komputer Mati
Jadi bagaimana cara kerja Intel AMT?
Komputer Anda memiliki status daya yang berbeda-beda, mulai dari beroperasi penuh hingga mati sepenuhnya. Bahkan ketika Anda mematikan komputer, komponen tertentu tetap aktif dalam kondisi daya rendah. Anggap saja komputer Anda sedang tidur siang ringan, bukan tidur nyenyak, maka Intel AMT mengeksploitasi hal ini dengan tetap aktif di kondisi berdaya rendah ini.
Karena AMT memiliki prosesor dan antarmuka jaringannya sendiri, AMT dapat mendengarkan perintah masuk bahkan ketika sistem operasi utama dimatikan.
Ketika pengguna yang berwenang (mudah-mudahan, administrator TI Anda) ingin mengakses komputer, mereka mengirimkan "panggilan untuk membangunkan" melalui jaringan. Setelah sistem AMT menerima sinyal ini, sistem tersebut "membangunkan" komputer untuk melakukan tugas-tugas seperti pembaruan perangkat lunak atau pemecahan masalah.
Namun bagaimana jika Anda bukan bagian dari organisasi yang memiliki departemen TI?
Apakah Anda masih dapat menggunakan atau menonaktifkan fitur ini?
Sangat bisa. Intel AMT dapat diakses melalui antarmuka khusus selama proses boot-up komputer Anda. Anda dapat mengaturnya untuk meminta kata sandi untuk akses jarak jauh atau menonaktifkannya sepenuhnya jika Anda tidak memerlukannya.
Saya Memiliki Perangkat Keras Intel: Bagaimana Saya Melindungi Diri Saya?
Oke, jadi bagaimana Anda bisa melindungi diri Anda dari peretas jahat?
Periksa apakah AMT diaktifkan:
Langkah pertama adalah mencari tahu apakah perangkat keras Intel Anda telah mengaktifkan AMT.
Anda biasanya dapat melakukan ini dengan memasukkan pengaturan BIOS atau UEFI komputer Anda saat startup.
Cari opsi yang terkait dengan Intel AMT dan lihat apakah opsi tersebut aktif.
Atur autentikasi yang kuat: Jika Anda memutuskan untuk tetap mengaktifkan AMT, pastikan Anda menyiapkan protokol autentikasi yang kuat.
Hal ini sering kali melibatkan pengaturan kata sandi yang kuat dan memastikan bahwa hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses antarmuka AMT.
Gunakan enkripsi: Intel AMT mendukung komunikasi terenkripsi. Jika Anda ingin menambahkan lapisan keamanan ekstra, Anda dapat mengaktifkan fitur ini.
Pembaruan rutin: Seperti banyak teknologi lainnya, AMT mungkin memiliki kerentanan. Selalu perbarui perangkat lunak AMT Anda dengan patch keamanan terbaru.
Konsultasikan dengan pakar TI: Jika Anda adalah bagian dari suatu organisasi, konsultasikan dengan departemen TI Anda tentang praktik terbaik untuk konfigurasi AMT. Mereka dapat memberikan saran yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan spesifik Anda.
Pertimbangkan untuk menonaktifkan AMT: Jika Anda adalah pengguna rumahan biasa dan tidak memerlukan fitur lanjutan AMT, Anda dapat memilih untuk menonaktifkannya sepenuhnya.
Ini sering kali merupakan rute teraman bagi mereka yang tidak memiliki keahlian untuk mengonfigurasinya dengan aman.
Intel AMT adalah alat canggih yang memiliki serangkaian manfaat dan risiko. Dengan meluangkan waktu untuk memahami cara kerjanya dan menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat, Anda dapat menikmati kemudahan yang ditawarkan sambil meminimalkan bahaya.
Jangan Lupakan Keamanan Siber Tingkat Perangkat Keras
Teknologi Manajemen Aktif Intel hanyalah salah satu contoh betapa kaburnya batas antara keamanan perangkat keras dan perangkat lunak.
Ini adalah ekosistem yang kompleks dengan komponen-komponen yang saling terkait—setiap perangkat keras, seperti AMT, hadir dengan serangkaian fitur dan kerentanan yang unik.
Memahami cara mengamankan elemen-elemen ini bukan sekadar tambahan pada strategi keamanan siber Anda, itu adalah aspek mendasar. Wawasan yang diperoleh dari penjelajahan AMT dapat berfungsi sebagai landasan peluncuran, menawarkan pemahaman yang mempersiapkan Anda menghadapi dunia keamanan tingkat perangkat keras yang lebih luas dan sama pentingnya.
Menggambar tidak pernah menjadi karir yang murah untuk dikejar orang, atau bahkan hobi yang dapat Anda nikmati tanpa harus menghabiskan banyak barang dan alat yang berbeda. Ini juga merupakan alasan utama mengapa orang menyerah dalam menggambar, karena mereka tidak mampu membeli peralatan dan media menggambar yang mahal.
Dikatakan demikian, dengan Infinite Painter, Anda akan menemukan diri Anda menikmati seni menggambar dan konten kreatif sepenuhnya, berkat aplikasi dan fungsi mengesankan yang disediakannya. Jangan ragu untuk menggambar dan menikmati pengalaman kreatif Anda sepenuhnya dengan Infinite Painter saat Anda menjelajahi banyak fitur menarik di aplikasi.
Bersenang-senang menggambar dengan alat apa pun yang Anda inginkan dan bersenang-senang membuat karya seni dalam berbagai gaya. Jelajahi fitur-fitur dalam aplikasi yang nyaman dan mengagumkan, yang akan membuat menggambar dan melukis sangat mudah diakses. Yang diperlukan hanyalah layar sentuh di perangkat seluler Anda, dan Anda dapat mulai membuat serta menikmati pengalaman visual yang luar biasa.
Cari tahu lebih lanjut tentang aplikasi seluler yang luar biasa dengan ulasan lengkap kami.
Apa fungsinya?
Jadi, pada dasarnya, dengan Infinite Painter, pengguna Android akan dapat menggambar langsung di layar sentuh perangkat mereka. Dan sebagai hasilnya, tidak diperlukan alat dan perlengkapan menggambar yang besar. Selain itu, Anda tidak akan merasa kotor oleh cat dan grafit. Plus, Anda pasti akan merasa jauh lebih nyaman karena Anda dapat menggambar di mana pun dan kapan pun Anda mau.
Bagi Anda yang tertarik, Anda akan menemukan Infinite Painter menawarkan pengalaman menggambar yang luar biasa berkat fitur yang ditingkatkan dan intuitif di aplikasi. Jelajahi ratusan kuas simulasi yang akan menciptakan beragam sapuan yang dapat Anda manfaatkan. Gambar dan nikmati membuat konten digital yang luar biasa di perangkat seluler Anda sesuai keinginan.
Dan pada saat yang sama, aplikasi ini juga menyediakan fitur pengeditan foto yang berguna dan intuitif, yang memungkinkan Anda membuat perubahan sederhana dan menarik pada foto dan gambar pilihan Anda. Ini juga meningkatkan pengalaman menggambar Anda, karena Anda juga dapat menggunakan alat ini untuk tugas spesifik Anda.
Dan yang paling penting, Anda pasti akan menemukan Infinite Painter menawarkan pengalaman menggambar yang jauh lebih menyenangkan dan menarik karena menyediakan antarmuka yang lebih intuitif untuk menggambar, mendesain, dan mengedit lukisan Anda secara kreatif.
Persyaratan
Bagi Anda yang tertarik, Anda dapat memiliki aplikasi Infinite Painter yang luar biasa yang tersedia di perangkat seluler Anda secara gratis. Yang diperlukan hanyalah mencari aplikasinya di Google Play Store, tidak perlu membayar. Jangan ragu untuk menggunakan banyak fitur yang tersedia di aplikasi dan nikmati membuat karya seni Anda dengan biaya minimum.
Namun, seperti kebanyakan aplikasi seluler lainnya, Anda harus membayar pembelian dalam aplikasi tertentu agar dapat menikmati versi lengkapnya. Yang bisa menjadi masalah bagi Anda yang ingin meningkatkan kualitas pekerjaan Anda.
Selain itu, pastikan Anda menjalankan Android versi 4.2 atau lebih tinggi, sehingga Anda tidak akan mengalami masalah dengan fitur dalam aplikasi. Dan yang terpenting, jika Anda tertarik untuk membuat karya seni secara profesional, alangkah baiknya jika Anda memiliki pena gambar untuk layar sentuh, yang akan meningkatkan karya garis Anda secara drastis.
Fitur mengagumkan
Berikut ini semua fitur menarik yang ditawarkan aplikasi:
Aplikasi seluler sederhana dan kuat untuk menggambar dan mengedit
Pertama-tama, pengguna Android di Infinite Painter dapat mulai menggunakan aplikasi seluler intuitif saat membuat karya kreatif mereka. Mulailah dengan cepat membiasakan diri dengan antarmuka intuitif. Jelajahi opsi yang terorganisir dan dapat diakses, yang akan membuat menggambar dan mengedit jauh lebih mudah. Selain itu, fitur yang mudah diakses dan canggih juga akan meningkatkan alur kerja Anda, menjadikan aplikasi ini sangat berguna.
Di sini, Anda dapat menggunakan fungsi melukis dan menggambar untuk membuat sketsa, melukis, dan lainnya yang mengagumkan. Dan pada saat yang sama, opsi kloning cepat akan secara efektif mengubah foto pilihan Anda menjadi lukisan. Juga, akses cepat yang ditambahkan ke bilah atas akan memungkinkan Anda untuk memasukkan alat apa pun yang menurut Anda paling berguna. Seiring dengan banyak fitur yang berguna dan sederhana, aplikasi Infinite Painter yang luar biasa pasti akan membuat Anda terkesan.
Banyak koleksi kuas yang menarik
Untuk menggambar, melukis, dan karya kreatif, secara umum, pengguna Android di Infinite Painter pasti akan menikmati preset kuas yang unggul, tidak seperti aplikasi seluler lainnya. Di sini, Anda dapat langsung menggunakan lebih dari 160 kuas berbeda dengan beragam efek dan pengalaman visual. Selain itu, pengaturan kuas yang ditingkatkan juga akan memungkinkan banyak pengalaman menggambar yang intuitif dan kuat dengan aplikasi ini. Dan jika Anda menemukan aplikasi tidak memiliki cukup fitur, Anda kemudian dapat melanjutkan untuk menambahkan banyak kuas khusus yang berbeda sesuai minat Anda. Dengan demikian, menjadikan aplikasi ini sangat berguna dan menarik.
Alat yang unggul dan unik dibandingkan dengan yang lain
Dengan Infinite Painter, pengguna Android akan menemukan diri mereka dapat menggunakan alat yang mengesankan, yang benar-benar luar biasa untuk digunakan. Dan yang paling penting, mereka akan membedakan aplikasi dari alat gambar umum dan umum lainnya untuk perangkat seluler Anda.
Mulailah dengan bereksperimen dengan pengalaman simetri yang unik dan menarik dengan Infinite Painter, saat Anda memperkenalkan empat jenis simetri yang berbeda pada karya Anda. Belajar bekerja dengan mode layer dan blend, yang akan membuat alat menggambar jauh lebih kuat dan mumpuni. Jadikan garis Anda bekerja lebih halus dan bersih dengan menambahkan pedoman menggunakan alat yang disediakan. Manfaatkan topeng seleksi dan kliping, yang memungkinkan Anda mempersingkat proses menggambar Anda dengan alat yang berguna. Selain itu, berkat panduan perspektif yang tersedia, Anda akan lebih mudah menggambar.
Nikmati fitur pengeditan lanjutan
Dan bagi Anda yang tertarik, kini Anda dapat melibatkan diri sepenuhnya dalam fitur pengeditan mengagumkan di Infinite Painter, yang secara efektif akan mengubah aplikasi seluler Anda menjadi alat yang ampuh. Sekarang, Anda dapat dengan mudah dan efektif menyesuaikan gambar dan foto Anda dengan banyak alat yang tersedia di Infinite Painter.
Mulailah dengan mengubah banyak lapisan secara sederhana dan efektif pada saat yang sama sehingga Anda dapat membuat perubahan cepat pada gambar Anda. Jelajahi alat transformasi unik, yang akan memberikan berbagai perubahan menarik pada gambar Anda, termasuk penskalaan, rotasi, pembalikan, distorsi, dan aplikasi lainnya. Nikmati membuat pola mulus dengan alat Pola. Haluskan gambar Anda dengan Liquify juga. Nikmati mengubah gradien dan isian pola pada pilihan foto mana pun untuk menciptakan pengalaman visual yang menarik.
Opsi impor dan ekspor sederhana
Dan dengan semua gambar dan pengeditan selesai, Anda sekarang dapat menjelajahi opsi impor dan ekspor yang berguna di Infinite Painter, yang memungkinkan Anda bekerja dengan mudah dengan fitur dalam aplikasi.
Cukup muat beberapa materi pengeditan ke perangkat seluler Anda menggunakan opsi pengeditan yang disediakan, tambahkan gambar dari salah satu penyimpanan pilihan Anda, atau bahkan file PSD yang dapat diedit langsung di dalam aplikasi. Dan pada saat yang sama, opsi ekspor yang ditingkatkan akan memungkinkan Anda melakukan ekspor gambar dengan cepat dan efektif dengan mudah.
Pilih format file mana saja yang ingin Anda miliki di perangkat seluler Anda dan cukup ketuk opsi ekspor. Atau sebagai alternatif, bersenang-senang membagikan karya seni Anda ke komunitas Infinite Painter, atau platform online lainnya dengan opsi yang dapat diakses.
Nikmati versi lengkap aplikasi secara gratis di situs web kami
Dan yang tak kalah pentingnya, bagi Anda yang tertarik dengan aplikasi mengagumkan dari Infinite Painter, kini Anda dapat menjelajahi opsi lengkap dalam aplikasinya tanpa harus membayar pembelian tertentu. Akibatnya, Anda akan menemukan aplikasi ini jauh lebih kuat dan nyaman, sekarang Anda dapat menikmati fitur lengkapnya tanpa terganggu oleh iklan. Yang diperlukan hanyalah mengunduh Infinite Painter Mod APK di situs web kami, ikuti petunjuk yang diberikan, dan Anda siap melakukannya.
Putusan akhir
Bagi Anda yang terbiasa dengan aplikasi menggambar umum seperti Infinite Design atau ibis Paint X, Anda pasti akan menemukan Infinite Painter menarik, karena menyediakan opsi pengeditan foto intuitif yang tiada duanya. Dan yang terpenting, dengan versi aplikasi yang sepenuhnya tidak terkunci dan gratis di situs web kami, Anda pasti akan menikmati banyak fiturnya.
Mendapatkan peringkat situs Anda untuk Google sangat penting untuk kesuksesan Anda. Google sekarang tidak lagi hanya sebuah algoritme, Google telah merekrut karyawan untuk masalah pengaturan peringkat. Sehingga SEO sudah tidak sepenuhnya mampu bekerja untuk melakukan algoritma bot Google. Jadi yang sangat menentukan seberapa besar website Anda memasang iklan di Google Adwords.
Namun bagi Anda yang minim budget, bukan tidak memiliki peluang untuk menembus peringkat terbaik di search Google.
Panduan ini akan membantu Anda melihat toko online Anda, website seperti yang dilihat Google dan memberi Anda rahasia agar Google memilih situs Anda daripada pesaing Anda.
1. Tidak banyak mengunakan metatags
Seringkali dalam membuat optimis SEO Google mengikuti panduan dengan banyaknya meta tags terutama meta property. Untuk masa kini Anda ubah dengan meta name. Untuk Judul, nama website, gambar maupun deskripsi.
2. Nama Image
Sebelum mengupload sebuah gambar, sebaik ubah nama file image terlebih dahulu. Biasanya nama file secara umum misalkan 099765_999999999.jpg. Penamaan tersebut tidak akan dialgoritma oleh perayapan bot Google.
Untuk membuat peringkat gambar itu di Google, Anda harus mengubah namanya menjadi sesuatu yang lebih ramah bot. Pertama ambil nama produk dan gabungkan (Gabungan hanyalah kata SAT yang artinya: rangkai semuanya menggunakan garis bawah atau tanda hubung.
Anda dapat menambahkan satu nama yang sering dirayapi oleh bot Google, misalkan Anda penjual Sepatu, tambahkan nama sepatu dan satu nama yang sering dirayap bot Google. Misalka Sepatu Slop, Anda bisa buat nama file sepatu_slop_terbaik.jpg atau sepatu_slop_pesaing_nike.jpg.
3. Building Links
Menambahkan link eksternal dan Internal yang lebih dikenal dengan backlink, Anda tidak perlu harus membeli link yang sudah expired atau bekerjasama dengan pemilik website orang lain. Karena bagi Anda yang memiliki link pergaulan yang tidak luas ini akan menjadi kendala Anda.
Solusi untuk ini, Anda bisa membuat website lain yang sebabyak mungkin gratisan berisi artikel untuk mendorong website utama Anda tembus peringkat search Google.
4. Menambahkan Geotag setiap halaman web
Jika Anda menjual ke audiens geografis tertentu, pastikan lokasi toko Anda ada di situs web Anda. Anda juga dapat memberi geotag pada gambar minat lokal. Menjadi rumit dengan geotag bisa menjadi pedang bermata dua.
Katakanlah kita memberi geotag pada gambar Sepatu Slop Jalan Braga dengan menambahkan yang terkenal di jalan Braga, meskipun hal itu dapat meningkatkan total penayangan, penayangan tersebut mungkin berada di jalan Braga daripada lokasi toko Anda.
Yang paling sederhana Anda tambahkan alamat lokasi di setiap halaman, yang mana yang demikian sering hanya di tempatkan di halaman contact.
5. Periksa Kecepatan Halaman Web Anda
Kecepatan halaman Anda adalah ukuran seberapa cepat konten di halaman dimuat.
Lebih dari 40% pengguna meninggalkan situs web yang membutuhkan waktu lebih dari tiga detik untuk memuat dan lebih dari 8% pengguna tidak kembali jika kecepatan memuat terlalu lama.
Laman pemuatan yang lambat juga dapat menyebabkan penurunan peringkat keseluruhan situs web.
Ini menunjukkan bahwa pengguna menghabiskan lebih sedikit waktu di situs web karena rasio pentalan mereka.
Semakin rendah peringkat sebuah situs web, semakin sedikit visibilitas online. Proses yang sama dapat sangat memengaruhi lalu lintas organik karena semakin sulit bagi pengguna untuk mencari situs web.
Terkadang, pengembang website perlu mengekspor tabel HTML ke file excel yang membantu mereka melihat statistik/data situs web dalam format file untuk pelaporan situs web dan menggunakan file ini bahkan saat offline.
Untuk menampilkan file excel ada banyak pustaka JavaScript, yang tersedia untuk banyak tugas. Demikian pula, tabel HTML dapat dengan mudah diubah menjadi format lembar Excel menggunakan pustaka JavaScript.
Tutorial ini akan menjelaskan proses mengekspor data tabel HTML ke Excel menggunakan JavaScript.
Metode paling sederhana adalah menyalin sel dari lembar Excel Anda dan menempelkannya di editor HTML. Itu akan secara otomatis menghasilkan kode yang diperlukan untuk tabel HTML. Berikut langkah-langkahnya secara detail:
Anda dapat membuka aplikasi excel di pc atau ponsel yang ingin Anda simpan sebagai file HTML, buka di Excel, di bar colom , klik File > Save As .
Dari daftar drop-down di bawah nama file, pilih extension yang relevan dengan Halaman Web (*.htm, *.html), lalu klik Simpan.
File kemudian akan disimpan sebagai file HTML. Beralih ke Windows Explorer untuk melihat file HTML.
Klik dua kali pada file HTML untuk membukanya di browser default.
Kemudian Anda terapkan file excel tersebut pada Google doc.
Cara lain, Anda cukup uplaod file..xl atau xls di bawah ini:
Chatbots dapat memberikan dukungan real-time bagi pelanggan, oleh karenanya merupakan aset berharga di banyak industri. Saat Anda memahami dasar-dasar library ChatterBot, Anda dapat membuat dan melatih chatbot belajar mandiri hanya dengan beberapa baris kode Python.
Anda akan mengaktifkan dan menjalankan chatbot dasar langsung di langkah pertama, tetapi bagian yang paling menarik adalah fase pembelajaran, saat Anda melatih chatbot Anda. Kualitas dan persiapan data pelatihan Anda akan membuat perbedaan besar dalam performa chatbot Anda.
Untuk mensimulasikan proses dunia nyata yang mungkin Anda lalui untuk membuat chatbot yang relevan dengan industri, Anda akan mempelajari cara menyesuaikan respons chatbot. Anda akan melakukannya dengan menyiapkan data obrolan WhatsApp untuk melatih chatbot. Anda dapat menerapkan proses serupa untuk melatih bot Anda dari data percakapan yang berbeda dalam topik khusus domain apa pun.
Hal Yang Harus diperhatikan
Sebelum memulai, pastikan Anda memiliki versi Python yang berfungsi untuk proyek ChatterBot ini. Versi Python apa yang Anda butuhkan bergantung pada sistem operasi Anda:
Anda perlu menggunakan versi Python di bawah 3.8 agar berhasil bekerja dengan versi ChatterBot yang direkomendasikan dalam tutorial ini. Kamu bisa install Python 3.7.9 using pyenv-win.
Anda harus dapat menjalankan proyek di Ubuntu Linux dengan berbagai versi Python. Namun, jika Anda mengalami masalah apa pun, maka Anda dapat mencobanya install Python 3.7.9, for example using pyenv.
Anda dapat menjalankan proyek dengan berbagai versi Python. Chatbot dibangun dan diuji dengan Python 3.10.7 but should also run with older Python versions.
Jika Anda telah menginstal versi Python yang tepat untuk sistem operasi Anda, maka Anda siap untuk memulai. Anda akan menyentuh beberapa konsep Python saat mengerjakan tutorial:
Langkah 1: Buat Chatbot Menggunakan Python ChatterBot
Pada langkah ini, Anda akan menyiapkan lingkungan virtual dan menginstal dependensi yang diperlukan. Anda juga akan membuat chatbot baris perintah yang berfungsi yang dapat membalas Anda — tetapi itu belum memiliki balasan yang sangat menarik untuk Anda.
Untuk memulai proyek chatbot Anda, buat dan aktifkan lingkungan virtual, lalu instal chatterbot dan pytz:
Menjalankan perintah ini di aplikasi terminal Anda menginstal ChatterBot dan mengontrolnya ke lingkungan virtual Python baru.
Setelah penginstalan selesai, menjalankan python -m pip freeze akan menampilkan daftar dependensi terinstal yang serupa dengan yang dapat Anda temukan di file requirements.txt kode contoh yang disediakan:
Dengan penginstalan selesai, dan mengabaikan beberapa masalah yang dimiliki perpustakaan saat ini, Anda siap untuk memulai! Buat file Python baru, beri nama bot.py, dan tambahkan kode yang Anda perlukan untuk mengaktifkan dan menjalankan chatbot dasar:
Setelah mengimpor ChatBot di baris 3, Anda membuat turunan dari ChatBot di baris 5. Satu-satunya argumen yang diperlukan adalah sebuah nama, dan Anda menyebutnya "Chatpot". Tidak, itu bukan salah ketik—Anda akan benar-benar membuat chatbot pot bunga yang cerewet dalam tutorial ini! Anda akan segera menyadari bahwa pot mungkin bukan mitra percakapan terbaik.
Di baris 8, Anda membuat while loop yang akan terus berulang kecuali Anda memasukkan salah satu kondisi keluar yang ditentukan di baris 7. Terakhir, di baris 13, Anda memanggil .get_response() pada instance ChatBot yang Anda buat sebelumnya dan menyebarkannya input pengguna yang Anda kumpulkan di baris 9 dan ditugaskan ke kueri.
Panggilan ke .get_response() di baris terakhir skrip pendek adalah satu-satunya interaksi dengan chatbot Anda. Namun — Anda memiliki chatbot baris perintah yang berfungsi yang dapat Anda coba.
Jika Anda siap untuk berkomunikasi dengan Chatpot buatan sendiri, maka Anda dapat melanjutkan dan menjalankan file Python:
$ python bot.py
Setelah model bahasa disiapkan, Anda akan melihat tanda lebih besar dari (>) yang Anda tetapkan di bot.py sebagai permintaan input Anda. Anda sekarang dapat mulai berinteraksi dengan panci cerewet Anda:
> hello
🪴 hello
> are you a plant?
🪴 hello
> can you chat, pot?
🪴 hello
Yah… chat-pot Anda merespons, tetapi benar-benar kesulitan untuk mengembangkannya. Sulit untuk mengharapkan lebih banyak dari tanaman dalam pot—bagaimanapun juga, ia tidak pernah bisa melihat dunia!
Bahkan jika chat-pot Anda belum banyak bicara, itu sudah belajar dan berkembang. Untuk menguji ini, hentikan sesi saat ini. Anda dapat melakukannya dengan mengetikkan salah satu syarat keluar—":q", "quit", atau "exit". Kemudian mulai chatbot lain kali. Masukkan pesan yang berbeda, dan Anda akan melihat bahwa chatbot mengingat apa yang Anda ketikkan selama proses sebelumnya:
> hi
🪴 hello
> what's up?
🪴 are you a plant?
Selama proses pertama, ChatterBot membuat file database SQLite yang menyimpan semua input Anda dan menghubungkannya dengan kemungkinan respons. Seharusnya ada tiga file baru yang muncul di direktori kerja Anda:
ChatterBot menggunakan default SQLStorageAdapter dan membuat database file SQLite kecuali Anda menentukan storage adapter yang berbeda .
Karena Anda mengatakan keduanya hello dan hi di awal obrolan (chat), tempat obrolan Anda mengetahui bahwa ia dapat menggunakan pesan-pesan ini secara bergantian. Itu berarti jika Anda banyak mengobrol dengan chatbot baru Anda, lambat laun akan ada balasan yang lebih baik untuk Anda. Tetapi meningkatkan tanggapannya secara manual terdengar seperti proses yang panjang!
Sekarang setelah Anda membuat chatbot baris perintah yang berfungsi, Anda akan belajar cara melatihnya sehingga Anda dapat melakukan percakapan yang sedikit lebih menarik.
Langkah ke-2: Mulai Ujicoba Chatbot Yang Anda buat
Pada langkah sebelumnya, Anda membuat chatbot yang dapat berinteraksi dengan Anda dari baris perintah. Chatbot dimulai dari awal yang bersih dan tidak terlalu menarik untuk diajak bicara.
Pada langkah ini, Anda akan melatih penggunaan chatbot Anda ListTrainer untuk membuatnya sedikit lebih pintar dari awal. Saya juga akan belajar tentang pelatih bawaan yang disertakan dengan ChatterBot, termasuk batasannya.
Chatbot Anda tidak harus memulai dari awal, dan ChatterBot memberi Anda cara cepat untuk melatih bot Anda. Anda akan menggunakan ChatterBot ListTrainer untuk memberikan beberapa contoh percakapan yang akan memberi lebih banyak ruang bagi chatbot Anda untuk berkembang:
1# bot.py 2 3fromchatterbotimportChatBot 4fromchatterbot.trainersimportListTrainer 5 6chatbot=ChatBot("Chatpot") 7 8trainer=ListTrainer(chatbot) 9trainer.train([10"Hi",11"Welcome, friend 🤗",12])13trainer.train([14"Are you a plant?",15"No, I'm the pot below the plant!",16])1718exit_conditions=(":q","quit","exit")19whileTrue:20query=input("> ")21ifqueryinexit_conditions:22break23else:24print(f"🪴 {chatbot.get_response(query)}")
Di baris 4, Anda mengimpor ListTrainer, dan meneruskan chatbot Anda di baris 8 untuk membuat trainer.
Di baris 9 hingga 12, Anda menyiapkan putaran pelatihan pertama, tempat Anda meneruskan daftar dua string ke trainer.train(). Menggunakan .train() menyuntikkan entri ke dalam database Anda untuk membangun struktur grafik yang digunakan ChatterBot untuk memilih kemungkinan balasan.
Note: Jika Anda meneruskan iterable dengan tepat dua item ke ListTrainer.train(), ChatterBot akan menganggap item pertama sebagai pernyataan dan item kedua sebagai respons yang dapat diterima.
Anda dapat menjalankan lebih dari satu sesi latihan, jadi pada baris 13 hingga 16, Anda menambahkan pernyataan lain dan balasan lain ke basis data chatbot Anda.
Jika sekarang Anda menjalankan chatbot interaktif sekali lagi menggunakan python bot.py, Anda dapat memperoleh respons yang agak berbeda dari sebelumnya:
> hi
🪴 Welcome, friend 🤗
> hello
🪴 are you a plant?
> me?
🪴 are you a plant?
> yes
🪴 hi
> are you a plant?
🪴 No, I'm the pot below the plant!
> cool
🪴 Welcome, friend 🤗
Percakapannya belum cukup lancar sehingga Anda ingin pergi kencan kedua, tetapi ada konteks tambahan yang tidak Anda miliki sebelumnya! Saat Anda melatih chatbot Anda dengan lebih banyak data, itu akan menjadi lebih baik dalam menanggapi input pengguna.
Library ChatterBot hadir dengan beberapa corpora yang dapat Anda gunakan untuk melatih chatbot Anda. Namun, pada saat penulisan, ada beberapa masalah jika Anda mencoba menggunakan sumber daya ini secara langsung.
Note: Masalahnya berasal dari ketidaksesuaian antara versi dependensi, serta versi Python yang Anda gunakan. Anda dapat menyiasatinya, tetapi Anda harus mengutak-atiknya.
Alternatifnya, Anda dapat mengurai sendiri file korpus menggunakan pyYAML karena disimpan sebagai YAML files.
Tutorial di atas yang disediakan mungkin sudah cukup untuk Anda untuk membuat Chatnot, selanjutnya Anda hanya akan membuat parse yang disesuaikan data input percakapan Anda sendiri untuk pelatihan dengan ListTrainer ChatterBot.
Untuk menguji chatbot Anda agar mampu menjawab pertanyaan yang dibutuhkan corpora industri, Anda mungkin perlu bekerja dengan data khusus, misalnya dari permintaan dukungan yang ada atau log obrolan dari perusahaan Anda.
Selanjutnya, Anda akan mengerjakan langkah-langkah mengonversi data obrolan dari percakapan WhatsApp ke dalam format yang dapat Anda gunakan untuk melatih bot obrolan Anda. Jika sumber daya Anda sendiri adalah data percakapan WhatsApp, maka Anda dapat menggunakan langkah-langkah ini secara langsung. Jika data Anda berasal dari tempat lain, Anda dapat menyesuaikan langkah-langkahnya agar sesuai dengan format teks spesifik Anda.
Untuk memulai, Anda akan mempelajari cara mengekspor data dari percakapan obrolan WhatsApp.
Langkah ke-3: Ekspor Obrolan WhatsApp
Di akhir langkah ini, Anda akan mengunduh file TXT yang berisi riwayat obrolan percakapan WhatsApp. Jika Anda tidak memiliki akun WhatsApp atau tidak ingin bekerja dengan data percakapan Anda sendiri, Anda dapat mengunduh contoh ekspor obrolan di bawah ini:
Jika Anda akan bekerja dengan sampel riwayat obrolan yang disediakan, Anda dapat melompat ke bagian berikutnya, di mana Anda akan membersihkan ekspor obrolan Anda.
Untuk mengekspor riwayat percakapan yang Anda lakukan di WhatsApp, Anda perlu membuka percakapan di ponsel Anda. Setelah berada di layar percakapan, Anda dapat mengakses menu ekspor:
Klik tiga titik (⋮) di pojok kanan atas untuk membuka menu utama.
Pilih More untuk memunculkan opsi menu tambahan.
Pilih Export chat untuk membuat ekspor TXT dari percakapan Anda.
Dalam tangkapan layar yang digabungkan di bawah ini, Anda dapat melihat tiga langkah berurutan yang diberi nomor dan diberi garis merah:
Setelah mengeklik Ekspor obrolan, Anda harus memutuskan apakah akan menyertakan media, seperti foto atau pesan audio atau tidak. Karena chatbot Anda hanya berurusan dengan teks, pilih TANPA MEDIA. Kemudian, Anda dapat menyatakan ke mana Anda ingin mengirim file tersebut.
Sekali lagi, Anda dapat melihat contoh langkah selanjutnya ini dalam dua tangkapan layar WhatsApp yang digabungkan dengan angka merah dan garis besar di bawah ini:
Dalam contoh ini, Anda menyimpan file ekspor obrolan ke folder Google Drive bernama Chats Ekspor. Anda harus menyiapkan folder itu di Google Drive sebelum dapat memilihnya sebagai opsi. Tentu saja, Anda tidak perlu menggunakan Google Drive. Selama Anda menyimpan atau mengirim file ekspor obrolan sehingga Anda dapat mengaksesnya di komputer, Anda siap melakukannya.
Setelah selesai, alihkan kembali ke komputer Anda. Temukan file yang Anda simpan, dan unduh ke mesin Anda.
Secara khusus, Anda harus menyimpan file ke folder yang juga berisi bot.py dan beri nama ulang chat.txt. Kemudian, buka dengan editor teks favorit Anda untuk memeriksa data yang Anda terima:
9/15/22, 14:50 - Messages and calls are end-to-end encrypted.
⮑ No one outside of this chat, not even WhatsApp, can read
⮑ or listen to them. Tap to learn more.
9/15/22, 14:49 - Philipp: Hi Martin, Philipp here!
9/15/22, 14:50 - Philipp: I'm ready to talk about plants!
9/15/22, 14:51 - Martin: Oh that's great!
9/15/22, 14:52 - Martin: I've been waiting for a good convo about
⮑ plants for a long time
9/15/22, 14:52 - Philipp: We all have.
9/15/22, 14:52 - Martin: Did you know they need water to grow?
...
Jika Anda ingat bagaimana ChatterBot menangani data pelatihan, Anda akan melihat bahwa formatnya tidak ideal untuk digunakan untuk pelatihan.
ChatterBot uses complete lines as messages when a chatbot replies to a user message. In the case of this chat export, it would therefore include all the message metadata. That means your friendly pot would be studying the dates, times, and usernames! Not exactly great conversation fertilizer.
Untuk menghindari masalah ini, Anda harus membersihkan data ekspor obrolan sebelum menggunakannya untuk melatih bot obrolan Anda.
Langkah 4: Bersihkan Ekspor Obrolan Anda
Pada langkah ini, Anda akan membersihkan data ekspor obrolan WhatsApp sehingga Anda dapat menggunakannya sebagai input untuk melatih chatbot Anda pada topik khusus industri. Dalam contoh ini, topiknya adalah - tanaman hias!
Sebagian besar data yang akan Anda gunakan untuk melatih chatbot Anda akan memerlukan semacam pembersihan sebelum dapat memberikan hasil yang bermanfaat. Ini seperti pepatah lama:
Luangkan waktu untuk menjelajahi data yang sedang Anda kerjakan dan untuk mengidentifikasi potensi masalah:
9/15/22, 14:50 - Messages and calls are end-to-end encrypted.
⮑ No one outside of this chat, not even WhatsApp, can read
⮑ or listen to them. Tap to learn more.
...
9/15/22, 14:50 - Philipp: I'm ready to talk about plants!
...
9/16/22, 06:34 - Martin: <Media omitted>
...
Misalnya, Anda mungkin memperhatikan bahwa baris pertama ekspor obrolan yang disediakan bukan bagian dari percakapan. Selain itu, setiap pesan sebenarnya dimulai dengan metadata yang menyertakan tanggal, waktu, dan nama pengguna pengirim pesan.
Jika Anda menggulir lebih jauh ke bawah file percakapan, Anda akan menemukan baris yang bukan pesan sebenarnya. Karena Anda tidak menyertakan file media dalam ekspor obrolan, WhatsApp mengganti file ini dengan teks <Media dihilangkan>.
Semua data ini akan mengganggu keluaran chatbot Anda dan tentunya membuatnya terdengar kurang komunikatif. Oleh karena itu, sebaiknya hapus data ini.
Buka file Python baru untuk memproses data Anda sebelum menyerahkannya ke ChatterBot untuk pelatihan. Mulailah dengan membaca konten file dan menghapus metadata obrolan:
1# cleaner.py 2 3importre 4 5defremove_chat_metadata(chat_export_file): 6date_time=r"(\d+\/\d+\/\d+,\s\d+:\d+)"# e.g. "9/16/22, 06:34" 7dash_whitespace=r"\s-\s"# " - " 8username=r"([\w\s]+)"# e.g. "Martin" 9metadata_end=r":\s"# ": "10pattern=date_time+dash_whitespace+username+metadata_end1112withopen(chat_export_file,"r")ascorpus_file:13content=corpus_file.read()14cleaned_corpus=re.sub(pattern,"",content)15returntuple(cleaned_corpus.split("\n"))1617if__name__=="__main__":18print(remove_chat_metadata("chat.txt"))
Kode function ini menghapus metadata pesan yang tidak relevan dengan percakapan dari file ekspor chat menggunakan re bawaan modul, yang memungkinkan Anda bekerja dengan ekspresi reguler:
Baris 3 imports
re.
Baris 6 hingga 9 mendefinisikan beberapa pola regex. Membuat beberapa pola membantu Anda melacak apa yang Anda cocokkan dan memberi Anda fleksibilitas untuk menggunakan capturing grups untuk menerapkan preprocessing lebih lanjut nanti. Misalnya, dengan akses ke username, Anda dapat memotong percakapan dengan menggabungkan pesan yang dikirim secara berurutan oleh pengguna yang sama.
Baris 10 menggabungkan pola regex yang Anda tentukan di baris 6 hingga 9 menjadi satu pola. Pola lengkap cocok dengan semua metadata yang ingin Anda hapus.
Baris 12 dan 13 buka file ekspor obrolan dan baca data ke dalam memori.
Baris 14 menggunakan re.sub() untuk mengganti setiap kemunculan pola yang Anda tentukan di pattern dengan string kosong (""), menghapus secara efektif itu dari string.
Baris 15 pertama pisahkan string konten file menjadi item daftar menggunakan .split("\n"). Ini memecah cleaned_corpus ke dalam daftar di mana setiap baris mewakili item terpisah. Kemudian, Anda mengonversi daftar ini menjadi tuple dan mengembalikannya dari remove_chat_metadata().
Baris 17 dan 18 gunakan idiom nama-utama Python untuk memanggil remove_chat_metadata() dengan "chat.txt" sebagai argumennya, sehingga Anda dapat memeriksa hasilnya saat menjalankan skrip.
Eventually, you’ll use cleaner as a module and import the functionality directly into bot.py. But while you’re developing the script, it’s helpful to inspect intermediate outputs, for example with a print() call, as shown in line 18.
Akhirnya, Anda akan menggunakan cleaner sebagai modul dan mengimpor fungsionalitas langsung ke bot.py. Namun saat Anda sedang mengembangkan skrip, akan sangat membantu untuk memeriksa hasil antara, misalnya dengan panggilan print(), seperti yang ditunjukkan pada baris 18.
Note: Sebaiknya jalankan skrip Anda sesering mungkin saat Anda sedang mengembangkan kode. Sebagai alternatif untuk mencetak keluaran, Anda dapat menggunakan breakpoint() untuk memeriksa kode Anda dengan pdb. Jika Anda menggunakan debugger seperti pdb, maka Anda dapat berinteraksi dengan objek kode daripada hanya mencetak representasi statis.
Setelah menghapus metadata pesan dari setiap baris, Anda juga ingin menghapus beberapa baris lengkap yang tidak relevan dengan percakapan. Untuk melakukannya, buat fungsi kedua di skrip pembersihan data Anda:
Di remove non message_text(), saya akan menjadi kode tertulis yang memungkinkan Anda menghapus baris yang tidak relevan dari korpus percakapan:
Baris 6 menghapus baris pengantar pertama, yang disertakan dengan setiap ekspor obrolan WhatsApp, serta baris kosong di akhir file.
Baris 8 membuat tuple tempat Anda dapat menentukan string apa yang ingin Anda kecualikan dari data yang akan digunakan untuk pelatihan. Untuk saat ini, hanya berisi satu string, tetapi jika Anda juga ingin menghapus konten lain, Anda dapat dengan cepat menambahkan lebih banyak string ke tuple ini sebagai item.
Baris 9 memfilter messages untuk string yang ditentukan dalam filter_out_msgs menggunakan ekspresi generator yang Anda konversi menjadi tuple sebelum mengembalikannya
Terakhir, Anda juga mengubah baris 12 menjadi 14. Sekarang Anda mengumpulkan nilai kembalian dari pemanggilan fungsi pertama dalam variabel message_corpus, kemudian menggunakannya sebagai argumen untuk remove_non_message_text(). Anda menyimpan hasil pemanggilan fungsi tersebut ke cleaned_corpus dan mencetak nilai tersebut ke konsol Anda di baris 14.
Karena Anda ingin memperlakukan cleaner sebagai modul dan menjalankan kode pembersih di bot.py, sebaiknya sekarang refactor kode di nama-main idiom ke dalam fungsi utama yang kemudian dapat Anda impor dan panggil di bot.py:
Anda memfaktorkan ulang kode Anda dengan memindahkan pemanggilan fungsi dari idiom nama-utama ke dalam fungsi khusus, clean_corpus(), yang Anda tetapkan di bagian atas file. Pada baris 6, Anda mengganti "chat.txt" dengan parameter chat_export_file agar lebih umum. Anda akan memberikan nama file saat memanggil fungsi tersebut. Fungsi clean_corpus() mengembalikan corpus yang telah dibersihkan, yang dapat Anda gunakan untuk melatih chatbot Anda.
Setelah membuat modul pembersihan, kini Anda dapat kembali ke bot.py dan mengintegrasikan kode ke dalam saluran Anda.
Langkah 5: Latih Chatbot Anda di Data Khusus dan Mulai Chating
Pada langkah ini, Anda akan melatih chatbot Anda dengan data percakapan WhatsApp yang telah Anda bersihkan pada langkah sebelumnya. Anda akan berakhir dengan chatbot yang telah Anda latih tentang data percakapan khusus industri, dan Anda akan dapat mengobrol dengan bot - tentang tanaman hias!
Buka bot.py dan sertakan panggilan ke fungsi pembersihan Anda dalam kode:
Anda tidak perlu melakukan banyak pekerjaan ekstra dalam file ini, karena Anda telah menyiapkan fungsi pembersihan dengan baik:
Baris 5 mengimpor clean_corpus() dari cleaner.
Baris 7 menentukan nama file dari file ekspor obrolan Anda. Dalam contoh ini, Anda menganggap bahwa itu disebut "chat.txt", dan terletak di direktori yang sama dengan bot.py. Jika Anda membutuhkan penanganan jalur lebih lanjut, lihat modul Python pathlib.
Baris 12 menerapkan kode pembersihan Anda ke file riwayat obrolan dan mengembalikan sejumlah pesan yang telah dibersihkan, yang Anda sebut cleaned_corpus.
Baris 13 akhirnya menggunakan data tersebut sebagai input ke .train(), melatih chatbot Anda secara efektif dengan data percakapan WhatsApp.
Penting untuk diketahui bahwa ChatterBot akan memperlakukan iterable dengan lebih dari dua item sedikit berbeda dari saat hanya ada dua item, seperti yang Anda lakukan dalam pelatihan sebelumnya:
Jika Anda memberikan daftar percakapan pelatihan yang lebih panjang, tindakan ini akan menetapkan setiap item dalam daftar sebagai respons yang memungkinkan untuk pendahulunya dalam daftar. (Source)
Bergantung pada data input Anda, ini mungkin atau mungkin tidak persis seperti yang Anda inginkan. Untuk data ekspor obrolan WhatsApp yang disediakan, ini tidak ideal karena tidak setiap baris mewakili pertanyaan diikuti dengan jawaban.
Untuk mengatasinya, Anda dapat menerapkan pemrosesan awal tambahan pada data Anda, di mana Anda mungkin ingin mengelompokkan semua pesan yang dikirim oleh orang yang sama ke dalam satu baris, atau memotong ekspor obrolan berdasarkan waktu dan tanggal. Dengan begitu, pesan yang dikirim dalam jangka waktu tertentu dapat dianggap sebagai satu percakapan.
Selalu ada lebih banyak yang harus dibersihkan untuk meningkatkan data masukan Anda! Namun, untuk tutorial ini, saatnya untuk mencoba lagi chatbot houseplant percakapan. Jalankan bot.py dan mengobrol dengan cerewet Anda untuk menguji bagaimana responsnya berubah karena pelatihan:
> hi
🪴 Welcome, friend 🤗
> thanks for the green welcome
🪴 I let you
> you let me be here?
🪴 It's a monsters!
> did you mean monstera?
🪴 The leafs are getting dryer and dryer. But she's growing new ones
> who?
🪴 Do raindrops touch their leaves?
> very philosophical!
🪴 Lol
> ;)
🪴 I don't grow any crop at home
> no crops in pots
🪴 Ah, gotcha!
> ah, I just thought you meant that
🪴 But water makes sense
> yes, water in pots
🪴 Do you have any plant care pro tips?
> water.
🪴 I always thought that love and music was more than enough
> haha
🪴 Well, no. Just the balcony. This worked best
> ok, balcony is notes
🪴 I let you
Chatbot Anda telah meningkatkan jangkauan responsnya berdasarkan data pelatihan yang Anda berikan padanya. Seperti yang mungkin Anda perhatikan saat berinteraksi dengan chatbot Anda, responsnya tidak selalu masuk akal.
ChatterBot menggunakan kalimat lengkap sebagai balasan, dan Anda melatihnya hanya dengan sampel kecil data percakapan. Ukuran data pelatihan yang kecil berarti tidak memiliki banyak balasan untuk dipilih. Dan karena datanya percakapan, tidak semua kalimat sangat berguna sebagai balasan. Namun Chatpot berusaha semaksimal mungkin untuk menemukan balasan paling cocok untuk setiap pesan baru yang Anda ketik!
Untuk memilih tanggapan atas masukan Anda, ChatterBot menggunakan logika BestMatch adaptor secara default. Adaptor logika ini menggunakan jarak Levenshtein untuk membandingkan string input dengan semua pernyataan di database. Kemudian memilih balasan untuk pernyataan yang paling dekat dengan string input.
Jika Anda menggunakan data input yang terstruktur dengan baik, maka pengaturan default ChatterBot memberi Anda hasil yang layak. Dan jika Anda siap melakukan pekerjaan ekstra untuk mendapatkan apa yang Anda inginkan, maka Anda beruntung! ChatterBot memungkinkan banyak penyesuaian dan memberikan beberapa instruksi untuk memandu Anda ke arah yang benar:
ChatterBot memberi Anda default yang masuk akal. Tetapi jika Anda ingin menyesuaikan bagian mana pun dari proses, maka itu memberi Anda semua kebebasan untuk melakukannya.
Di bagian ini, Anda menggabungkan semuanya dan melatih chatbot Anda dengan korpus yang dibersihkan dari ekspor obrolan percakapan WhatsApp Anda. Pada titik ini, Anda sudah dapat melakukan percakapan yang menyenangkan dengan chatbot Anda, meskipun mungkin agak tidak masuk akal. Bergantung pada jumlah dan kualitas data pelatihan Anda, chatbot Anda mungkin sudah lebih atau kurang berguna
